今年の３月は、学会などがなくなり、研究に専念できる。できる限り論文を進める予定。
デスクワークになると、どうしても集中力が続かない。なので、ランチタイムに気分転換することが大事。
だた、生田キャンパスの周りは残念ながら飲食店が少ない。生田駅の方に行ってもすごく少ない。閑静な住宅街で住みやすいところだと思うが、やや寂しいところである。。
そんな中にある貴重なインドカレーのお店。結構な頻度でここに食べに行っている。
こちらはマトンカレー。他のカレーよりも辛くなっているので、辛いのが苦手な人には厳しいかもしれない。
ルーに油が浮いているくらい濃厚。マトンもトロトロで食べ応えがあって満腹感。ここのナンは大きめで、もちもち過ぎず、硬過ぎず、ちょうどよい柔らかさ。大きいように見えるけれど、さくっと食べられる。
カレーのスパイスと共に、食後のチャイでさらに体を温める。幸せ・・。。
ということで、隙間時間でカレーを食べて、今日も研究に勤しもう。。いつも同じお店ばかり行っているので、おすすめがあったらぜひ教えてください。。。
しっかり食べるのも研究では大事。。クリックにご協力を。
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連日コロナウイルスについての報道がなされている。
テレビは全然観ないのだけれど、ツイッターの情報からすると、かなり適当な情報が流されているようである。
どうも人間は、陰謀論が好きらしい。悪の組織があって、そこが悪さしている。なので、そこを叩けば万事解決という図式である。
今回のようなパニックや、天災の時でもよく起こる。見慣れてしまった光景といえばそれまでかもしれない。
結局は、よく分からないものに対する不安や恐怖があり、それをどこかにぶつけたいのだと思う。人間は、古来より生贄を捧げたり、魔女狩りを行ったりしてきた。どこの文化でもあるものなので、かなり普遍的な感情らしい。
なので、よく分からない人ほど、デマに踊らされてどこかを叩いている印象がある。
この間のツイートでも述べたが、最新の北京の救急病院の発表では、
262人の患者の内、重症17.6%。73.3%が軽症（内、4.2%は肺炎でなく、5%は無症状。このケースで致命率は0.9%だった。季節のインフルエンザが約0.1%なので、それよりは高いが、まだ母数が少ないので、そのうちだんだん下がっていくと思う（そもそも無症状で病院に行っていない人がもっと増えるだろうということは言うまでもない）。
なので、甘く見る必要はないが、インフルエンザと同様に気を付ければ良いと思う。
こうした情報は、上にもあるPubmedで原著論文を読んだ。論文も必ず正しいとは言えないので、複数をざっと見たが、致命率などは大体こんなものだった（少し古いものだと２％くらいになっていた）。
ということで、正確な情報源にアクセスする能力というものは、非常に大事である。
こうした能力は、まさに大学で身に着ける。このような能力が特別だと思っていないので、論文を読める人は能力とも思っていないのだけど、これこそまだに大事な能力である。
これができないと、怪しい情報で不安になり、無意味な商品を買ってお金を取られ、最後はインチキ医療で命を奪われる。こうした目に合わないように、自分を守ることが大事である。
このような教育の大事な点は、繰り返し述べていきたいと思っている。
論文を読めるようになるのが大学教育の大事さ。
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日本が諸外国に追い抜かれてきてしまったのは、「企業が悪いのか、大学が悪いのか」という論争。それなりの頻度で定期的にTLで行われている。
正直、お互い別のものを見ながら議論をしているので、いつも平行線である。
別のものと見ながらというのは、
企業の文句を言っている人は、業績が落ちた企業、ブラックで人材を生かせない企業、怪しい商品を売っている企業などを見て議論をしている。
一方、大学の文句を言っている人は、やる気のない教員による講義、全く研究をしない大学教員、論文を書かない研究者などを見て議論している。
こうして例示が根拠ならば、いくらでも自分の意見に合う例を見つけることができ、意見の正当性を主張できるだろう。結局、どちらも一理あるし、ある部分は間違っているで終わってしまう。
そういうのを見て何をするかと言えば、簡単で、そんな論争は気にせず、大学と企業でコラボして研究を進めるだけである。議論には参加しないことにしている。ケースバイケース過ぎて、絶対に結論が出ないので。
とても簡単な理屈で、無駄に敵を作って不毛な議論で仕事の時間を潰すのと、相手方に良い人を見つけて仕事を進めるのではどちらがいいかは明白である。こうした日々の選択で差がついていく。
ということで、年度末なので、企業の方々とも来年度の話をしている。２０２０年度も企業連携を深め、基礎研究だけではなく、応用研究を力強く推進していきたいと思っている。うまくコラボするとお互いのためになるので、ぜひ変に争わずに協力できる部分を探して欲しいなと願っている。
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２月というのは大学関係者にとっても最も忙しい季節。
卒論・修論があり、大学入試がある。ミスをすると大きなニュースになったり、学生の将来に影響を与えてしまうので気が抜けない。
そして、卒業する学生がいるので、研究もまとめなければならない。手が空いた時に論文を書きたいところだけれど、結局この時期に重なる。
さらに年度末なので、予算の締めもある。１年間の報告書もあれば、次年度の計画書もある。奨学金の推薦書もあるし、スタッフの契約書も作成する。書類仕事が無限に湧いてくる。
ということ、毎年２月をなんとか乗り切ろうとがんばり、２月末で卒論発表が終わると一気に脱力する。
３月に休みたいところだけれど、学会シーズンで意外に忙しい。学会は行けばいいものではなく、発表の準備もしなければならない。
ただし、今年は学会が軒並み中止。ということでかなり時間が空いた。
たくさんご飯を食べて、しっかり寝たら・・・
もう２月の疲れは取れた気がする。
ということで、研究モードに入ろう。３月末になると来年度の授業の準備になる。今がチャンスなので、論文を進めたいと思う。
現在、
◯ポスドクIさんのリバイスの返事待ち（１ヶ月以上前に投稿したのでまもなく。このブログは２、３日前に書いているので、公開された時には返事が来ているかもしれない）
◯M2 Iくんのリバイス投稿予定（今週？）
◯M2 Yくんの論文投稿中
◯B4 Mくん、Yくんの論文を添削中（２、３ヶ月後に投稿？）
◯ポスドクIさんの論文を作成（すでに半分くらいは書いた。今月末か４月に投稿予定）
◯B4 Oさんの論文を作成
というのが現在の状況。来年度もいるM2 IくんやM1 Kくんは、次の論文のデータが溜まってきている。なかなかよい状況である。
３月には新しい特許を１つ出願する予定。ビジネスの方も進めなければ。
ということで、こうしてブログ化することで、自分の仕事の整理もしている。研究に終わりはないので暇になることはないのだけれど、少し休めたので、研究を進めたい。
※追記
ポスドクIさんの論文は昨日アクセプトに。
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暗いニュースが多いけれど、こちらは明るい話。
新３年生の研究室配属がいよいよ発表される。毎年楽しみにしている新メンバー。今年はどんなメンバーだろうか。
新３年生は、研究室の６期生になる。早いものでもう６代目。なんかあっという間だったが、とても素晴らしく中身の濃い５年間だった。明大に採用してもらい、研究室を持つことができたのは、本当に素晴らしい幸運だった。少しでも恩返しをしていかなければ。
３月は基礎実習と称して、何回か実験を行う予定。今年はコロナウイルスの影響があるので、そちらの様子を見ながらになってしまうかもしれない。さて、どうしよう・・。
ということで、こちらに基礎実習のカテゴリーがある。こういうのを少し読んできてもらうと話が早い。もともとこういう時のためにブログを書いている。
直接はもちろん話すのだけど、新メンバーだって次から次へと言われたら頭に入らない。先輩たちの顔と名前を覚えるだけでも大変なのではないかと思う。
一瞬でも聞き逃したら終わりだと、学習効果は高くない。一度話したのだからと言って、聞き逃しを相手のせいにするのは、現実的ではないと思う。特に大人数になればなるほど、聞き逃した時のための準備をあらかじめしておかなければならないと思っている。
ということで、新メンバーは、基礎実習カテゴリーを少し読んでもらえると助かる。
ちなみに新メンバーの発表方法については、たくさん人が集まらないように工夫をされているらしい。どのようにやるのかについては全教員には伝わっていないが、担任の先生方はご苦労様です。
さてさて、どんな新３年生が来るだろうか。。
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いよいよ在宅勤務も現実を帯びてきた。
幸いなことに２月の最も忙しい時期は終了した。卒研の懇親会が中止になり、また、卒業式も中止になったことは極めて残念だが致し方ないかもしれない。
いろんな会社が在宅勤務を決めているが、本学はどうだろう。まだ特に連絡はない（２、３日前にブログを書いています）。
ちょうど春休みで講義や学生実習はない。教授会や委員会もあるけれど、多くはない。研究については、実験系なので、研究室でなければできないことも多い。
そうはいっても健康が第一。在宅でできることを考えてみる。
1. 文献を読むなど情報を集める
当たり前だけれど、文献を読んで情報を集めることはできる。ただし、大学内からのみアクセスできるジャーナルもあるので、その点は不便である。でも、読める論文を読んで調べるだけでも十分仕事にはなると思う。
2. データをまとめ、スライドを作成する
これを機会にデータをまとめることはもちろんできる。また、データをスライドにすることも可能。さらに、データがなくても自分の実験手順を図にしたり、モデル図を書いたりすることもできる。こうしたことをすることで、今後の実験のためのまとめの時間にもなる。
これまでの実験のプロトコールを作っておくことも大事である。実験は既存のプロトコールと同じ通りやってもできないこともある。いろんな試行錯誤でやっとできるようになる。そうした大事な試行錯誤、ノウハウを忘れずに作ってことは非常に大事で、研究室の財産になる。
3. 論文を書く
まあ、いうまでもない。ただ、上記のように、アクセスできないジャーナルがあると不便。・・・そういえば、教員はどこからでもアクセスできるシステムあっただろうか・・？そう考えているうちに研究室に行ってしまうからこれまで気にしていなかったのだけれど、在宅が長くなれば必要かもしれない。
4. In silico解析
In silico（インシリコ）解析とは、コンピューターで解析をするという意味である。うちはインフォマティクスの研究室ではないけれど、それでもいくつか仕事はある。
酵素のアミノ酸配列や遺伝子の塩基配列を並べて比較（マルチプルアライメント）したり、それを利用して系統樹を作成する。また、酵素の重複性（同じ酵素が何個あるか）、代謝経路の検索などがある。実験系といえどもこういう作業はたくさんある。こういうのをさぼると間違った実験計画を立ててしまったりするので、実験をする前にIn silico解析をしておくことはとても大事である。
こうして考えていると、まだまだあると気がする・・・。
気付いたらまた更新していこう。
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街を歩いて広告を見ると数字であふれている。
「ランキング第１位！」「100万人が選んだ・・」「８０％OFF」、「３００年前から続く伝統の・・・」、「500 kgでも耐え切れる・・」などなど。
これは広告・営業の基本で、数字を見ないと人間はイメージができないからである。
上の「ランキング第１位！」「100万人が選んだ・・」を「みんな大人気です」「ものすごく多くの人が選んでます」と言っても全然イメージが沸かない。
しかし、例えば100万人ならば、ざっくり仙台市と同じ人口である。なので、こういう言葉を足すと、「え、東北で最も大きい仙台市全員が選んでいるのか・・」などのイメージができる。
これと同じで、科学のレポート、論文などでも数字というのは大事である。
例えば自分の研究では、バイオプラ原料の生産を行っている。新しい技術で得られたバイオプラの生産量が、過去と比較して１番なのか、それとも実は１００番目くらいなのかで意義が全然違ってくる。
また、類似の研究が行われている生物が、他に全くないのか、５種くらいの生物で行われているのか、１００種類の生物で行われているのかで、これまた意義が全然違ってくる。
他にも、例えば目的とするバイオプラの年間生産量・使用量、生産エネルギー、コストなど、いくらでも数字が出てくる。
なので、レポートや論文の序論（Introduction）、そして議論・考察（Discussion）では、必然的に数字が出てくるはずである。
言い換えると、研究の位置付けに数字が必要である。
一方、全く勉強しないと、状況がわからないので、「すごく良い生産量だった」「過去の自分の研究室の中では最高」「少なくとも今回使った生物では初めて」、「世の中でたくさん使われているプラスチック原料」など、曖昧な表現だけで終わってしまう。
ということで、研究室のゼミではこのような指導をしていて、序論や考察に全く数字が出てこないと、大体不勉強であるし、また、位置付けもわからない。
さらに、研究室のメンバーは、全員が研究者になるわけではない。むしろ、他の職業に行く人の方が多いが、最初に述べた通り、数字の利用はむしろビジネスで必須なものである。こうしたこともゼミで学んでもらおうと考えている。
数字は「魔力」と言ってもいいくらい大きな力を持つ。もちろん、インチキは大変困るが、きちんと利用して自分の仕事に役立ててもらいたいと思っている。
大学教育部門ランキング１位です！・・というとなんか凄そうに聞こえます笑
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